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第八百零六章 什么都不顾及了 (1/2)

文/江湖说梦人
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半小时前,方辰带着三款并不受期待的产品作为今天上午的最后一个重要发布会。

然而方辰带来的第一个产品就把看直播的人都留了下来,制程,ai增强专用芯片。

m9000是大风集团一个全新系列的处理器,首先,它成功实现了10n的推出市场情绪普遍是悲观的,尤其是英特尔那边对10nm通用处理器推出时间的一次次推迟预测,让大家意识到10nm工艺的艰难性。

但跟英特尔不同的是,大风集团始终没有要推迟10n制程芯片,虽然这是一块专用ai芯片,虽然大风集团也没能拿出10n之争,大风集团已经领先了。

而大风集团7nm开始就会用上euv光刻机,大风集团赢这一步,不管是从事实还是从市场预期来看,实际上已经赢了一大段了。

制程,另一个亮点就是ai增强,进一步强化了的ai性能,根据现场数据显示,比上一代平板芯片的ai性能提升了足足20倍。

其实技术发展到现在,在处理器上叠加ai性能并没有那么难,反而有没有必要成为了一个需要考虑的问题。

方辰并没有第一时间解释为什么要做ai增强专用芯片,而是带来了第二款新产品,全新的gpuq系列。

q系统同样受到了很大的关注,因为方辰亮出的数据表示,q系列对比公司最新的gpu,ai性能提升15倍。

q系列可用诸多ai场景,可以说,q系列就是为ai而生的一款gpu。

而q系列之所以能有这样的表现,得益于银河科技全新开发的苍穹架构,这一新架构一方面引入了可以更好用于深度学习的张量单元。

另一方面采用了结构化稀疏,结构化稀疏是一种高维数据的有效分析方法,具备特征简约、可解释性强、计算方便等优势,该功能的加入使得gpu能够更加高效地处理高维数据,相当于提高了ai学习性能。

而张量单元跟结构化稀疏的配合,会有1+1>2的效果。

当方辰介绍完最新的q系列gpu,所有人都下意识的相信这个gpu是为了更好的服务于ai大系统而生的,然而方辰的下一句话让不少人有些意外,“我们的q系列,将会搭载于我们的上古电脑之中。”

一个平板的m9000系列专用ai芯片,一个上古电脑的q系列gpu,所有的一切都指向一件事情,大风集团正在疯狂的提升产品的ai性能。

但这么做的目的是什么呢?

所有人都看向了方辰。

“有一个老生常谈的问题就是个人电脑里为什么不加入ai芯片。

其实大部分人都知道答案,因为有cpugpu,尤其是gpu足以应对个人电脑的ai需求,如果有特殊的ai需求,可以购买ai加速棒。

所以说白了就是应用的问题。

手机有人脸识别,有ai拍摄,有智能语音,个人电脑到底有没有可能出现什么ai应用突破,甚至突破到我们的gpu无法应付呢?

可以这么说,现在ai芯片厂商已经到了一个爆炸生长的阶段,目前国内市值或估值超过1亿的ai芯片企业,包括挖矿芯片,手机芯片,盒子芯片或是纯粹的ai芯片已经超过30家。

全球更是数不清的ai芯片玩家进入了这个市场,可以说硬件现在是一个做好准备的状态,我们需要应用来推动ai的进一步发展。

虽然这些年很多企业在努力的拿出ai应用,但局限的ai应用很难掀起大浪,我们需要一个有很高上限的ai应用,那就是几个小时前大家听到的个人人工智能。

我注意到网上有很多朋友都在问为什么这次这个技术要等年底才上线,既然要等年底为什么这么着急提前发布。

那是因为我们今天要发布更强大的ai芯片,甚至要重新定义pc的ai算力。

如果我们不把应用拿出来,只会有更多的人觉得我们在做一件极其无聊的事情。

只有当个人人工智能配合上我们的ai增强,一切才真正变得有意义了。

之前我们提到过,只要你有设备,手机平板或电脑你就可以想用个人人工智能技术,但这个技术的效果如何,很大程度上取决于你设备的芯片ai能力。”

方辰打开大屏幕开始做视频演示,“我们可以通过实验的对比来直观的看到差距。

上一代平板的ai芯片和新一代平板的ai增强芯片可以承载的pa算力差距巨大,这种算力的差距带来的,就是应用效果的差距,会直接反应到我们个人人工智能的智能水平上。

我们经常说,人工智能或许是一个没有上限的东西,如果算力,算法以及数据三者可以同步提升的话。

这就是个人人工智能高上限的一个理论基础,所以我们今天带来的不是一个单纯的应用,也不是一个单纯的专用芯片或者gpu,我们带来的,是如何将整个人工智能的发展向前推进一大步的方法。”

方辰这么一说大家就明白了,个人人工智能跟云卡完全是两回事,它的算力是寄托在本地芯片上的,从云端购买的其实是软件。

而想要把个人人工智能的能力真正的发挥出来,就需要用到更强大的ai芯片,而这些更强大的ai芯片,将首先出现在大风集团的电子产品上,大风集团的电脑,大风集团的平板,以及即将发布的鸿蒙手机。

一个基于内部大生态基础的技术创新和技术领先就这样出现了,而为了进一步把这个技术坐实,大风集团还干了一件事情。

“芯片的进一步发展需要解决适配问题和标准问题,因

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